Táticas de marketing digital para gerar lucros em 2022
Trate seus dados primários como ouro.
Anunciantes e profissionais de marketing estão atentos à medida que as crescentes preocupações com a privacidade do consumidor forçam a coleta tradicional de dados de terceiros para a lixeira da história.
O Safari e o Firefox já baniram os cookies do site. O Google os descartará no Chrome (que representa quase 70% da participação de mercado) em 2023.
As marcas precisam adotar novas estratégias para se conectar com os clientes. Isso significa capitalizar o “ouro” bem debaixo de seus narizes. Estou falando de dados primários.
Os dados do cliente de fontes como compras concluídas no local, pesquisas, feedback do cliente e seu CRM são valiosos por dois grandes motivos. Primeiro, porque você o possui. Em segundo lugar, dá-lhe o plano para o seu cliente ideal.
Use o aprendizado de máquina para mídia paga.
Falando em dados primários, um dos principais desafios é como dar sentido a tudo isso. Por que sua equipe vasculha e analisa montanhas de dados quando as soluções baseadas em IA podem fazer isso em uma fração do tempo? É aí que entra o aprendizado de máquina.
Simplificando, o aprendizado de máquina é a aplicação da inteligência artificial (IA) para ajudar os sistemas a aprender sem intervenção humana explícita (ou seja, programação). Ele pode ajudar você a determinar quando é mais provável que um usuário clique em um anúncio e quando é mais provável que ele converta em seu site.
Uma área em que o aprendizado de máquina já está veiculando mídia paga é a estratégia de lances "Maximizar conversões" do Google , que usa aprendizado de máquina avançado para otimizar automaticamente os lances com base em informações históricas sobre sua campanha e orçamento.
Priorize a privacidade do cliente.
Quase 80% dos americanos estão preocupados com a forma como seus dados estão sendo usados pelas empresas – e a Big Tech está respondendo (banindo cookies de terceiros, por exemplo).
As medidas de privacidade online podem ser uma pedra no sapato das marcas, mas é o que os consumidores estão exigindo. As marcas precisarão se adaptar e encontrar novas maneiras de prever o que os clientes comprarão sem coletar informações de identificação pessoal.
O foco nos dados primários será crucial. A segmentação contextual (anúncios gráficos diretamente relevantes para o produto que está sendo vendido) é outra estratégia. Considere também oferecer descontos aos clientes em troca de dados pessoais – saiba que eles provavelmente esperarão um nível mais alto de atendimento ao cliente em troca.